顧客 -
非公開
業種 -
フィンテック
納期 -
約1年
地域 -
ドイツ
25-35%
プロセス自動化
15-25%
手作業確認削減
<2分
処理時間
AI請求書データ抽出プラットフォーム
手作業による請求書処理は低速で誤り易く、複数の仕入先と形式に対応して拡張することが難しかった。Eastgateはクライアント向けにOCRとNLP技術を使用した自動請求書データ抽出プラットフォームを構築しました。
課題
- 手作業による請求書処理は低速で、誤り易く、複数の仕入先と形式に対応できませんでした
- 表形式および非構造化データの混在する複雑な請求書構造の正確な抽出は困難でした
- 複数の管轄区域と仕入先形式には柔軟なドキュメント処理が必要でした
- 処理の遅延は支払い承認サイクルにおける重大なボトルネックを引き起こしていました
ソリューション
- OCRとNLP技術を使用した自動請求書データ抽出プラットフォーム
- 表形式およびフィールドマッチングの精度を向上させるためのルールベースロジックとアルゴリズム
- インテリジェントドキュメントタイプ分類とルーティングのための機械学習モデル
- 継続的なモデル改善と適応を可能にするトレーニングデータパイプライン
アーキテクチャ
クライアントの機密保持契約により、アーキテクチャ図は非公開です。
成果
- 手作業によるドキュメント確認に代わり、抽出精度を25-35%向上させました
- 自動化により手作業による請求書処理業務を15-25%削減しました
- 請求書ごとに2分未満の処理時間で高速な支払いサイクルを実現しました
- プラットフォームは複数の形式と管轄区域に手作業設定なしで対応します
技術スタック
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エンジニア
フルスタック、AI/ML、ドメイン専門家の体制
00 %
顧客継続率
グローバル企業との複数年にわたるパートナーシップ
0 -wk
平均立ち上がり
フルチームを投入し、生産性を最短で確立


